Бонусы за регистрацию: 💫 💫 💫 💫 💫 💫 💫 ищите на сайте

Как Проверить Покрытие Кода Тестами

Можно установить собственную функцию трассировки, посмотреть на результат ее работы и сделать выводы. То есть, фактически, повторить то, что делает coverage.py. Этот вариант не подходит, поскольку мы имеем ограниченное количество событий: call, line, return, exception. Маленькие частички оператора if мы никогда не увидим.

Проблемы тестирования: почему 100% покрытие кода это плохо

На этом методе и строится работы прототипа библиотеки. С помощью этого метода обходится весь байткод. Чтобы отметить существование опкода вызывается проброшенная ранее функция marker.
Прежде всего нужно установить Import.Hook— здесь все довольно просто. В нем есть Finder, который пропускает неинтересные нам модули, создав для нужных Loader. В свою очередь, этот класс получает байт-код модуля, строки его исходного кода, модифицирует байт-код и возвращает измененный байткод в качестве импортируемого модуля.

Конечно же, каждый из вышеописанных критериев имеет ряд дополнительных пунктов и подпунктов. И в данный список особенностей можно добавлять разнообразные характеристики и наработки, которые были приняты на вооружение именно на вашем проекте.

Способы измерения тестового покрытия

Кроме этого, при максимально детальном анализе проводимой проверки, команда по обеспечению качества запросто может оценить плотность и качество покрытия тестами отдельных частей сборки и/или ее компонентов (ответ на вопрос – в каком объеме и что именно мы протестировали).
Работая по подобной таблице (методике), вы как сотрудник отдела QA можете качественно спланировать свой будущий уровень тестового покрытия.

После этого, идем по приоритетам, и обрабатываем каждую строку фичелиста как в описанном выше разделе с требованиями. Пишем тесты, обсуждаем, согласовываем достаточность. Помечаем статусы, по какой фиче тестов хватает. Получаем и статус, и прогресс, и расширение тестов за счет общения с командой. Все счастливы!

Как можно проверить качество покрытия кода тестами

По каждому требованию, начиная с наиболее приоритетных, готовим тесты. При подготовке анализируем, какие тесты потребуются этому требованию, сколько будет достаточно? Проводим полноценный тест-анализ, а не отмахиваемся "один тест есть, ну и ладно".
Таким образом, наличие теста на требование нам вообще ничего не гарантирует! Что значит в таком случае наша статистика покрытия? Примерно ничего! Придется решать!

Что выгоднее: кешбек по карте или бонусы?
БонусныеДисконтные

Покрытие требований позволяет оценить степень полноты системы тестов по отношению к функциональности системы, но не позволяет оценить полноту по отношению к ее программной реализации. Одна и та же функция может быть реализована при помощи совершенно различных алгоритмов, требующих разного подхода к организации тестирования.

Для более детальной оценки полноты системы тестов при тестировании стеклянного ящика анализируется покрытие программного кода, называемое также структурным покрытием.

Тестирование программного кода (покрытия)

Несмотря на очевидную полноту системы тестов, обеспечивающей этот уровень покрытия, данный метод редко применяется на практике в связи с его сложностью и избыточностью.
В отличие от предыдущего уровня покрытия данный метод учитывает покрытие условных операторов с пустыми ветками. Так, для покрытия по веткам участка программного кода

Покрытие программного кода.

6.3. Покрытие программного кода (читать далее...)
Другой особенностью данного метода является зависимость уровня покрытия от структуры программного кода. На практике часто не требуется 100% покрытия программного кода, вместо этого устанавливается допустимый уровень покрытия, например 75%. Проблемы могут возникнуть при покрытии следующего фрагмента программного кода:

6.3.1. Понятие покрытия

Однако, эти два тестовых примера не позволят протестировать правильность логической функции - вместо OR в программном коде могла быть ошибочно записана операция AND . 6.3.3.4. Покрытие по веткам/условиям (Condition/Decision Coverage)

6.3.3.1. По веткам условных операторов (Decision Coverage)
Для покрытия рассмотренного выше фрагмента с условием condition1 " condition2 потребуется 2 тестовых примера:
Для обеспечения полного покрытия по данному методу каждая компонента логического условия в результате выполнения тестовых примеров должна принимать все возможные значения, но при этом не требуется, чтобы само логическое условие принимало все возможные значения. Так, например, при тестировании следующего фрагмента:

6.3.3. По строкам программного кода (Statement Coverage)

Понятие покрытия.

6.3.3.3. Покрытие по условиям (Condition Coverage)

Данный метод сочетает требования предыдущих двух методов - для обеспечения полного покрытия необходимо, чтобы как логическое условие, так и каждая его компонента приняла все возможные значения.

Тестовое Покрытие - это одна из метрик оценки качества тестирования, представляющая из себя плотность покрытия тестами требований либо исполняемого кода.

Если рассматривать тестирование как "проверку соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая на конечном наборе тестов", то именно этот конечный набор тестов и будет определять тестовое покрытие:

Как можно проверить качество покрытия кода тестами

Основываясь на данных этой таблицы, вы сможете спланировать необходимый уровень тестового покрытия, а также оценить уже имеющийся.
Для оптимизации тестового покрытия при тестировании на основании требований, наилучшим способом будет использование стандартных техник тест дизайна. Пример разработки тестовых случаев по имеющимся требованиям рассмотрен в разделе: "Практическое применение техник тест дизайна при разработке тест кейсов"

Тестовое Покрытие Test Coverage.

Покрытие требований (Requirements Coverage) (читать далее...)
Для измерения покрытия требований, необходимо проанализировать требования к продукту и разбить их на пункты. Опционально каждый пункт связывается с тест кейсами, проверяющими его. Совокупность этих связей — и является матрицей трассировки. Проследив связи, можно понять какие именно требования проверяет тестовый случай.

Покрытие кода (Code Coverage)

Для тестирования потоков управления определены разные уровни тестового покрытия: Тестовое покрытие на базе анализа потока управления

  • блок процесса - одна точка входа и одна точка выхода
  • точка альтернативы - одна точка входа, две и более точки выхода
  • точка соединения - две и более точек входа, одна точка выхода
Тестирование потоков управления (Control Flow Testing) - это одна из техник тестирования белого ящика, основанная на определении путей выполнения кода программного модуля и создания выполняемых тест кейсов для покрытия этих путей. [1]

Если рассматривать тестирование как проверку соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая на конечном наборе тестов , то именно этот конечный набор тестов и будет определять тестовое покрытие.

Фундаментом для тестирования потоков управления является построение графов потоков управления (Control Flow Graph), основными блоками которых являются:

О программе Виталий Промокодов

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *