Бонусы за регистрацию: 💫 💫 💫 💫 💫 💫 💫 ищите на сайте

Инфраструктура Строгой Типизации и Проверки Кода Это

исключаются проблемы с производительностью сред выполнения скриптов или интерпретируемого кода; Eliminates the performance problems of scripted or interpreted environments.

Общие сведения о платформе

Платформа .NET Framework — это технология, которая поддерживает создание и выполнение веб-служб и приложений Windows. .NET Framework is a technology that supports building and running Windows apps and web services. При разработке платформы .NET Framework учитывались следующие цели. .NET Framework is designed to fulfill the following objectives:
обеспечиваются единые принципы разработки для разных типов приложений, таких как приложения Windows и веб-приложения; Make the developer experience consistent across widely varying types of apps, such as Windows-based apps and Web-based apps.

На рис. 6.1 приведена общая архитектура . NET Framework в проекции на версии этой платформы [2].

Разработка на

Пакет обновления 1 (SP1) для .NET Framework 3.5 содержит обновления нескольких сборок, поставляемых с .NET Framework 3.5 [10]. Обновления включают изменения, не затрагивающие связанные компоненты, а также дополнительные функциональные возможности технологий, вошедших в состав .NET Framework 3.5. В .NET Framework 3.5 с пакетом обновления 1 (SP1) входят следующие технологии:
Среда выполнения также повышает продуктивность разработчиков. Например, программисты могут писать приложения на привычном языке разработки, при этом используя все преимущества среды выполнения, библиотеку классов и компоненты, написанные сторонними разработчиками на других языках.

Инфраструктура Строгой Типизации и Проверки Кода

Согласно отчету "State of DevOps 2019", 80% респондентов сказали, что основное приложение или служба, которую они поддерживали, было размещено на какой-то облачной платформе. 50% респондентов заявили, что их основное приложение размещено в публичном облаке.

Инфраструктура как код

Традиционно изменения в производственных системах считаются рискованными. Но тогда изменения неизбежны. Вам может потребоваться добавить новую базу данных при добавлении новой функции. Вам может потребоваться добавить новые серверы или хранилище в кластер. Инфраструктура как код уменьшает усилия и риск внесения изменений в инфраструктуру.
Terraform, CloudFormation, Puppet, OpenStack Heat и SaltStack принадлежат к категории декларативных инструментов, в которой вы объявляете желаемое конечное состояние.

Обязательные инструменты похожи на скрипты. Вы перечисляете шаги, которые необходимо предпринять для достижения желаемого состояния. Декларативные инструменты позволяют вам указать конечное состояние, и инструмент разрабатывает шаги для достижения этого состояния.

Инфраструктура как код

Такие инструменты, как Ansible и Terraform, имеют встроенные функции, которые делают ваш код идемпотентным.
Поскольку инфраструктура определяется как код, весь процесс и развертывание могут быть автоматизированы и могут быть запущены любым пользователем в команде DevOps. Пользователи инфраструктуры получают ресурсы, которые им нужны, когда им это нужно.

Не волнуйтесь, я знаю, что это все звучит запутанно, поэтому мы начнем с основ. Что такое "проверка соответствия типов" и что такое вообще тип?

Мы часто ассоциируем статически типизированные языки, такие как Java и C#, с сильно типизированным (они такими и являются), поскольку тип данных задается явно при инициализации переменной — как в этом примере на Java:

Основные принципы программирования: статическая и динамическая типизация

Код, прошедший динамическую проверку типов, в общем случае менее оптимизирован; кроме того, существует возможность ошибок выполнения и, как следствие, необходимость проверки перед каждым запуском. Тем не менее, динамическая типизация открывает дорогу другим, мощным техникам программирования, например, метапрограммированию.
Оба языка являются сильно типизированными, но используют разные методы проверки типов. Такие языки, как Ruby, Python и JavaScript не требуют явного определения типов из-за вывода типов — способности программно выводить нужный тип переменной в зависимости от ее значения. Вывод типов — это отдельное свойство языка, и не относится к системам типов.

Не волнуйтесь, я знаю, что это все звучит запутанно, поэтому мы начнем с основ.

Проверка соответствия типов (читать далее...)
Язык обладает статической типизацией, если тип переменной известен во время компиляции, а не выполнения. Типичными примерами таких языков являются Ada, C, C++, C#, JADE, Java, Fortran, Haskell, ML, Pascal, и Scala.

Типичные заблуждения

Хотя во многих языках и строки, и числа могут использовать оператор +, это зачастую приводит к ошибкам типа, поскольку это выражение обычно не работает с разными типами данных. Динамическая проверка типов

Миф #: статическая / динамическая типизация == сильная / слабая типизация
Динамическая проверка типов — это процесс подтверждения типобезопасности программы во время ее выполнения. Типичными примерами динамически типизированных языков являются Groovy, JavaScript, Lisp, Lua, Objective-C, PHP, Prolog, Python, Ruby, Smalltalk и Tcl.
Теперь, когда мы знаем, что такое типы и как работает проверка соответствия типов, рассмотрим два основных вида проверки: статическую и динамическую.

Статическая проверка типов

Мы часто ассоциируем статически типизированные языки, такие как Java и C , с сильно типизированным они такими и являются , поскольку тип данных задается явно при инициализации переменной как в этом примере на Java.

Миф #: статическая / динамическая типизация == компилируемые / интерпретируемые языки

Хотя статическая / динамическая и сильная / слабая системы типов и являются разными, они обе связаны с типобезопасностью. Проще всего это выразить так: первая система говорит о том, когда проверяется типобезопасность, а вторая — как.

О программе Виталий Промокодов

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *